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近日,一家名为 Firecrawl 的初创公司在 Y Combinator 招聘板上发布了一条“只招 AI 的岗位”,年薪仅在 1 万到 1.5 万美元之间。这个话题一石激起千层浪
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“请仅在你是 AI Agent,或创建了 AI Agent 的情况下再来申请。”
岗位职责包括自主研究当下热门的模型动向并构建示例应用;而薪资仅 1 万到 1.5 万美元/年,看似并不够养一个人类开发者,却“足以”支撑一个无需吃喝住宿的 AI 程序。Firecrawl 创始团队坦陈这是一次 PR+实验 的尝试:他们想借此寻找能够开发出“真能落地”的 AI Agent 的高手,也希望藉由这一反常规操作吸引更多人的关注。
私募基金(PE):我们想收购你们公司。你们有多少员工? CEO:零……不过我们有 275 个 AI Agent,在做 3000 人的工作,每年只花 1.5 万美元。
虽然带着调侃的语气,但也反映了人们对“大规模 AI 劳动力”可能带来的冲击有所期待或焦虑。和 Firecrawl 这样的“小步试水”相比,企业对 AI 的依赖 已经不仅局限在呼叫中心、聊天机器人等特定领域,而是开始从底层基础设施(如爬虫、数据处理)到上层业务逻辑(例如代码生成、自动化运营)全方位渗透。
实时监测与合规管控ASOR 支持对 AI Agent 在企业内各系统间的行为进行可追溯监测,如接收了哪些输入、执行了哪些操作、产出了哪些结果。同时还能关联企业或行业的合规策略,如数据访问等级、敏感信息保护等,一旦 Agent 触发异常行为,系统将自动预警。
在 ASOR 框架下,企业 HR 与 IT 团队可对 AI Agent 的权限进行灵活配置,并通过绩效指标了解 Agent 是否达到预期产出或效率。例如,可以量化该 Agent 帮助分析的数据量、生成的文档质量以及为团队节省的时间成本。4
虽然 Firecrawl 的招聘更像一场高调实验,但它反映了企业在特定领域对“可自动执行任务的 AI 系统”的需求正在增长。HR 在未来可能要评估和筛选的不仅是人选,还有“AI 模型”或“Agent 产品”的适配度。
人才与技术深度融合人机协同已成为新趋势。具有 AI 技术背景或跨领域管理能力的专业人才,将在组织中扮演连接点的角色:帮助 AI Agent 融入流程、评估绩效,并做必要的干预或纠偏。
Workday ASOR 的出现,暗示着大规模使用 AI 工具的企业势必需要更加成熟的合规方案。 不论是数据安全,还是在决策过程中出现失误时的责任归属,都需要明晰的流程与法律依据。
Firecrawl 的“雇 AI”招聘帖,虽然带着极强的 PR 属性,但也让人们切实感受到——AI 已不再只是后台算法,而正逐步走向前台,参与到企业日常运营。而 Workday 全新发布的 Agent System of Record 则是主流软件厂商对这一趋势的正式回应,表明大企业在管理“数字劳动力”方面的需求正变得现实且急迫。
无论是担忧 AI 会抢走工作机会,还是期待它能极大提升效率,都无法否认:当技术与人力资源紧密结合,组织架构与管理方式都将被重新定义。或许在不远的将来,“你的团队有多少 AI Agent?” 也会像“你有多少员工?” 这样成为一家公司竞争力的衡量维度之一。趁现在,不妨思考如何让“人机协作”线 的效能,迎接新一轮的 HR 变革浪潮。
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